MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4241242446 · doi:10.32920/ryerson.14645211.v1

Conflicts in mixed use neighbourhoods : case study : King-Spadina

2021· preprint· en· W4241242446 sur OpenAlexaffabout
Bhani Sharan Kaur

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrbanization and City Planning
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeighbourhood (mathematics)RealmRedevelopmentEntertainmentGeographyResidential areaLand usePopulationEnvironmental planningSociologyPolitical scienceCivil engineeringEngineeringArchaeologyLawDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research paper focuses on the phenomenon of mixed use neighbourhoods, specifically in the case of the King-Spadina neighbourhood located in the City of Toronto. This paper will examine the benefits of mixed use neighbourhoods and the issues that arise when two or more incompatible land uses are located within a given geographical area. The focus of this paper is on the case study area of the King-Spadina neighbourhood which is home to the [sic] Canada’s largest Entertainment District, an area which previously served as one of Toronto’s industrial cores. Since the elimination of traditional land use restrictions in the area the King-Spadina neighbourhood has seen an influx of redevelopment in both residential and commercial. This paper seeks to address the current conflicts associated with having a concentration of entertainment facilities located within a community with a residential population. Through a rigorous research process, this paper aims to address how enhancing the public realm can create a more enjoyable mixed use neighbourhood.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,500
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetUrbanization and City PlanningTravaux en français237 207