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Enregistrement W4241275272 · doi:10.1093/acprof:oso/9780199683130.001.0001

Voices at Work

2014· book· en· W4241275272 sur OpenAlexaboutno aff
Alan Bogg, Tonia Novitz

Notice bibliographique

RevueOxford University Press eBooks · 2014
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLabor Movements and Unions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultitudeLabour lawLegislaturePoliticsScope (computer science)Political scienceWork (physics)LawCommon lawSociologyLaw and economicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This edited collection is the culmination of a comparative project on 'Voices at Work' funded by the Leverhulme Trust 2010–2013. The book aims to shed light on the problematic concept of worker 'voice' by tracking its complex interactions with various forms of law. Contributors to the volume identify the scope for continuity of legal approaches to voice and the potential for change in a sample of industrialized English speaking common law countries, namely Australia, Canada, New Zealand, UK, and USA. These countries, facing broadly similar regulatory dilemmas, have often sought to borrow and adapt certain legal mechanisms from one another. The variance in the outcomes of any attempts at 'borrowing' seems to demonstrate that, despite apparent membership of a 'common law' family, there are significant differences between industrial systems and constitutional traditions, thereby casting doubt on the notion that there are definitive legal solutions which can be applied through transplantation. Instead, it seems worth studying the diverse possibilities for worker voice offered in divergent contexts, not only through traditional forms of labour law, but also such alternative disciplines.. This book comprises contributions from many leading scholars of labour law, politics, and industrial relations drawn from across the jurisdictions. It is addressed to academics, policy makers, legal practitioners, legislative drafters, trade unions, and interest groups alike. Additionally, while offering a critique of existing laws, this book proposes alternative legal tools to promote engagement with a multitude of 'voices' at work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,816
Score d'incertitude au seuil0,920

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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