Visualization of Rib and Diaphragm Motion in an Anaesthetized Mouse by Live Animal Synchrotron Imaging
Notice bibliographique
Résumé
Pulmonary research is challenging because of the lack of visualization of lung airspace by commonly used imaging modalities. Cyclic breathing and motion artifacts due to superimposed ribs and cardiac motion further confound the interpretation of lung imaging data. This is partly responsible for little progress in drug therapy or intervention for many lung diseases such as acute respiratory distress syndrome, asthma, chronic obstructive pulmonary disease, cystic fibrosis, and lung cancer. Synchrotron sources can provide soft tissue contrast not available with conventional technologies by making use of phase contrast. Given the advantage of increased flux and narrow energy-range beams of collimated x-rays, there remains challenges in data analysis due to motion artifacts and lack of supporting image analysis algorithms for the correction of them. Therefore, we performed motion analysis of ribs and diaphragm for potential longitudinal functional lung imaging. The system utilized custom x-ray optics at the Canadian Light Source, for full field mouse imaging at 30 frames per second, on the biomedical beamline. This study presents a motion analysis of ribs and diaphragm of a spontaneously breathing anaesthetized mouse. To our knowledge this is the first temporal image analysis done in a spontaneously breathing individual without the aid of ventilation or extensive transducers. This is a feasibility study for future imaging of animal models of pulmonary diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».