Effects of intra- and inter-annual variability in prey field on the feeding selectivity of larval Atlantic mackerel (Scomber scombrus)
Notice bibliographique
Résumé
We identified to the lowest taxonomical level possible the preferred prey of Atlantic mackerel larvae from the southern Gulf of St Lawrence and assessed the extent to which prey selectivity varied within and among years. Mackerel larvae and their zooplankton prey were sampled in the summer of four consecutive years (1997–2000). The nauplii of the calanoid copepod Pseudocalanus sp. strongly dominated the diet of larvae <7 mm both in terms of numbers and carbon content, whereas larvae ≥7 mm mainly fed on fish larvae (including conspecifics) and cladocerans. Chesson's alpha index revealed strong selectivity in all years for Pseudocalanus sp. nauplii in first-feeding larvae. Selectivity shifted to cladocerans and fish larvae around a body length of 7 mm. Intra- and inter-annual prey selectivity changes were mainly observed for alternative prey, during the period surrounding the shift in diet from small to large prey. Our results underscore the importance of considering the availability of the main prey Pseudocalanus sp. nauplii (early larval stage) as well as cladocerans and fish larvae (late larval stage), rather than the entire prey field in the future assessment of the role played by prey availability on larval mackerel vital rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».