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Enregistrement W4241294886 · doi:10.26685/urncst.196

The Science Atlantic 2020 Aquaculture & Fisheries and Biology Conference

2020· article· en· W4241294886 sur OpenAlexafffundabout
Kellie White, Russell H. Easy, Rebecca Gillis

Notice bibliographique

RevueUndergraduate Research in Natural and Clinical Science and Technology (URNCST) Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDelphi Technique in Research
Établissements canadiensAcadia UniversityCape Breton University
Organismes subventionnairesCape Breton University
Mots-clésPresentation (obstetrics)MandatePublishingAquaculturePolitical scienceCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Fisheries scienceLibrary sciencePublic relationsFish <Actinopterygii>FisheryFisheries managementMedicineComputer scienceBiologyFishingLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Science Atlantic is a charitable association for scientists, university faculty, and science students that has been operating in Atlantic Canada since 1962. The association comprises 13 academic institutions and has a mandate to provide opportunities that foster and enrich students’ academic experiences; support and inspire researchers, educators, and the broader scientific community; and represent a collective voice to address important regional science issues. In support of this mandate, the Science Atlantic Aquaculture & Fisheries and Biology Committees host a joint annual conference that gives undergraduate students from the Atlantic region a chance to network as well as present and discuss their research with colleagues. Unfortunately, the 2020 conference slated for March 14-15 at Cape Breton University was canceled due to the Covid19 pandemic. The decision to cancel happened the day before the conference was set to begin. Because students were denied the opportunity to present their research we felt it was important to move forward with publishing the abstracts as a way of helping make up for this missed opportunity and to communicate their research results with the broader science community. The following are conference abstracts categorized into three parts: oral presentation in biology, oral presentation in Aquaculture & Fisheries, and poster presentation

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,963
Score d'incertitude au seuil0,306

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0050,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0920,031

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,262
Tête enseignante GPT0,517
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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