Enzymatic detection of formalin-fixed museum specimens for DNA analysis and enzymatic maceration of formalin-fixed specimens
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract.—A simple enzymatic screening method has been developed to detect whether a tissue sample has been preserved with formalin or with ethanol only because such a method is a useful tool for predicting the quality of genetic test results. The method is based on enzymatic digestion at 55 C at neutral pH. The screening method shows that only ethanol-preserved tissue samples are dissolved, whereas formalin-preserved samples remain undissolved. The method was developed by the incorporation of laboratory rats preserved under controlled conditions in either 4% neutral buffered formalin or 96% ethanol. The method was subsequently tested on wild-living preserved specimens and an archived specimen. The protease enzyme used was SavinaseH 16 L, Type EX from Novozymes A/S. The enzymatic screening test demands only simple laboratory equipment. The method is useful for natural history collections in museums where DNA analyses of archived specimens are performed. Wasted time and resources can be avoided through the detection of formalin-fixed specimens because these specimens yield low-quality, damaged DNA. In addition to the screening method, it is shown that formalin-preserved specimens can be macerated by enzymatic digestion under alkaline conditions at 55 C.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle