Notice bibliographique
Résumé
Este año tuvimos el privilegio de contar con un gran equipo de editores asociados de la Universidad de Western Ontario, quienes estuvieron plenamente comprometidos con el trabajo de edición y publicación en cada una de las etapas.Ha sido especialmente grato haber tenido autores y revisores provenientes de varias partes del mundo, lo cual hace que sus contribuciones como expertos en sus materias correspondientes hagan que la revista continúe con un alto estándar académico en la innovación e investigación que Entrehojas despliega año con año.Quisiéramos agradecer en especial al Departamento de Lenguas y Literaturas Modernas por proveernos con la plataforma para presentar investigación de posgrado en el área de los estudios hispánicos.Este volumen cuenta con ocho artículos y una reseña.Dentro de la disciplina de la Literatura se incluyeron seis artículos con temáticas desde la ficción histórica hasta la autorreferencialidad en el teatro.Los otros dos están en el área de Lingüística con interface con las Humanidades Digitales.Este año, lanzamos la convocatoria con el fin de abrir las puertas a las investigaciones innovadoras que se están generando dentro de las Humanidades Digitales y la respuesta fue favorable en la publicación de dos artículos de temática similar: la investigación lingüística con análisis de datos dentro de los medios sociales como Facebook y Twitter.Esto es indicador de cómo el fenómeno de las redes sociales afectan el lenguaje.En el artículo "¿Qué twiteastes tú? Variation in second person singular preterite -s in Spanish tweets", Chealsea Escalante revisa la variación de una -s no estándar en el lenguaje de Twitter haciendo un análisis exhaustivo para determinar las condiciones en las cuales sucede este fenómeno.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,061 | 0,035 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».