La recherche en éducation
Notice bibliographique
Résumé
La crise de la Covid-19 a mis en lumière l’importance de la parole des chercheurs dans la prise de décision politique. Qu’en est-il dans le domaine de l’éducation ? Comment s’articulent les relations entre la recherche en éducation, la décision politique et l’action de terrain ? Quel est le pouvoir des différents acteurs et où est-il situé ? Ce numéro analyse des contextes variés : France, Chine, Mexique, Russie, Suède ou encore Pays de Galles ou Québec, et élargit la réflexion au cas de l’Afrique et des pays arabes. Il met en évidence les différents équilibres en place et leur impact sur l’éducation. Une coopération étroite entre les sphères de la recherche, de la décision et de l’action semble plus que jamais nécessaire pour que les systèmes éducatifs puissent répondre aux besoins d’éducation et faire face aux mutations sociétales. Ce dossier tente ainsi de dégager les conditions qui permettraient de créer de l’intelligence collective au bénéfice de la qualité de l’éducation. The Covid-19 crisis has highlighted the importance of the voice of researchers in political decision-making. What about in the field of education? How do the relationships between education research, political decision-making and action on the ground intersect? What is the power of the different players and where is it located? This issue analyses various contexts: France, China, Mexico, Russia, Sweden, Wales and Quebec, and broadens the reflection to the case of Africa and Arab countries. It highlights the different equilibria in place and their impact on education. Close cooperation between the spheres of research, decision-making and action seems more necessary than ever in order for education systems to be able to meet educational needs and face up to societal changes. This dossier thus attempts to tease out which conditions would make it possible to create collective intelligence to support the quality of education. La crisis de la Covid-19 ha puesto en evidencia la importancia de la palabra de los investigadores en la toma de decisión política. ¿Se puede llegar a semejante constatación en el campo de la educación? ¿Cómo se articulan las relaciones entre la investigación en educación, la decisión política y la acción en el terreno? ¿Cuál es el poder respectivo de los diferentes actores y dónde se sitúa? Este número analiza unos contextos variados: Francia, China, México, Rusia, Suecia, Gales o Quebec, y amplia la reflexión a los casos de África y de los países árabes. Pone en evidencia los distintos equilibrios instaurados y su impacto en la educación. Una cooperación estrecha entre las esferas de la investigación, de la decisión y de la acción parece más que nunca necesaria para que los sistemas educativos puedan responder a las demandas de educación y se enfrenten con las mutaciones de las sociedades. Este dossier intenta así identificar las condiciones que permitirían crear una inteligencia colectiva en beneficio de la calidad de la educación.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,016 |
| Communication savante | 0,025 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,118 | 0,069 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».