Revealing the Process: An Infrared Photographic Analysis of the Work of Paul Kane
Notice bibliographique
Résumé
The ability to examine a painter’s working methods is not only valuable to art historians and conservators
 but, in the case of the early Canadian painter, Paul Kane (1810-1871), provides crucial information as to the accuracy and historical value of many of the scenes he painted. Paul Kane’s approximately 130 works in oil, painted in his Toronto studio from sketches made during his two voyages through the Canadian northwest during the 1840s, have told us much about the culture and lifestyle of the Métis, Sioux and other native Canadian peoples before the advent of photography. The historical accuracy of these paintings has now been called into question by the use of low-cost infrared photography. By utilizing infrared photography in the 700-1100nm range, we are now able to see what lies beneath the surface layers of oil paint and see the many changes Kane made between his observations in the field and his final product in the studio. Changes range from the slight adjustment of a headdress to the creation of entirely fictional features in the landscape. In some cases changes were made to conform to the expectations of his patrons. Although infrared photography has already been used in the world of art history for some time, recent advances in modifying consumer-level DSLR cameras, the development of advanced quartz-fluoride optics, and novel imaging processing techniques have transformed Infrared photography into an affordable and efficient way to study Paul Kane’s artistic process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».