Fluid flow exposure promotes Epithelial-to-Mesenchymal Transition and adhesion of breast cancer cells to endothelial cells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Mechanical interactions between tumor cells and microenvironments are frequent phenomena during breast cancer progression, however, it is not well understood how interactions in the magnitude of those encountered in the vascular microenvironment affect expression of genes related to Epithelial-to-Mesenchymal Transition (EMT) and adhesion to endothelial cells. EMT is associated with the progression of most carcinomas through induction of new transcriptional programs within affected epithelial cells, resulting in cells becoming more motile and adhesive to endothelial cells. Methods: MDA-MB-231, SK-BR-3, BT-474, and MCF-7 cells and normal Human Mammary Epithelial Cells (HMECs) were exposed to fluid flow in a parallel-plate bioreactor system. Changes in gene expression were quantified using microarrays and qPCR, gene-gene interactions were elucidated using network analysis, and key modified genes were examined in clinical datasets. Changes in protein expression of key EMT markers between chemically induced EMT and flow-exposed cells were compared in immunocytochemistry assays. Finally, the ability of flow-stimulated and unstimulated cancer cells to adhere to an endothelial monolayer was evaluated in flow and static adhesion experiments. Results: Fluid flow stimulation resulted in upregulation of EMT inducers and downregulation of repressors. Specifically, Vimentin and Snail were upregulated both at the gene and protein expression levels in flow stimulated HMECs, suggesting progression towards an EMT phenotype. Flow-induced overexpression of a panel of cell adhesion genes was also observed. Network analysis revealed genes involved in cell flow responses including FN1, PLAU, and ALCAM. When evaluated in clinical datasets, overexpression of FN1, PLAU, and ALCAM was observed in patients with most subtypes of breast cancer. We also observed increased adhesion of flow-stimulated breast cancer cells compared to unstimulated controls, suggesting an increased potential to form secondary tumors at metastatic sites. Conclusions: This study shows that fluid forces on the order of 1 Pa promote EMT and adhesion of breast cancer cells to an endothelial monolayer and identified biomarkers were distinctly expressed in patient populations. A better understanding of how biophysical forces such as shear stress affect cellular processes involved in metastatic progression of breast cancer is important for identifying new molecular markers for disease progression, and for predicting metastatic risk.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».