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Enregistrement W4241366002 · doi:10.1080/00130095.2015.1116369

Financializing Detroit

2016· article· en· W4241366002 sur OpenAlexaff
Jamie Peck, Heather Whiteside

Notice bibliographique

RevueEconomic Geography · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHousing, Finance, and Neoliberalism
Établissements canadiensUniversity of WaterlooUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFinancializationBankruptcyRestructuringCorporate governanceFinancial crisisPoliticsDebtSociologyPolitical economyPolitical scienceEconomicsMarket economyLawFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Taking as its focus the not-so-special case of Detroit, which recently experienced the largest municipal bankruptcy in US history, this article explores the financialization of American urban governance in both conceptual and concrete terms. The financially mediated restructuring of Detroit, through the imposition of emergency management by the state of Michigan and subsequently through the federal bankruptcy code, has been portrayed as an extreme event, with deep roots in histories of deindustrialization, racial exclusion, and suburban flight. It is not to downplay the significance of this experience to suggest, however, that the Detroit case also represents an ordinary crisis of a faltering regime of financialized urbanism. Compounding a shift toward entrepreneurial urban governance, cities now find themselves in an operating environment that has been constitutively financialized. Bondholder-value disciplines have become systemic in reach, along with an amplified role for financial gatekeepers like credit rating agencies; technocratic forms of financial management have been spreading and deepening, both in supposedly normal times and under externally imposed emergency measures; and in some cities the routinized play of growth-machine politics is being eclipsed by a new generation of debt-machine dynamics. While the ultimate focus of this article is on Detroit, its chief concern is with the framing of the city’s storied financial crisis—theoretically and then institutionally.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,176

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations298
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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