Hauling with Full Axle Weights and Reduced Tire Pressures on Weight-Restricted Roads in British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
In North America, imposition of seasonal weight restrictions on thaw-weakened secondary roads may interrupt transport of raw materials to processing facilities for 6 to 12 weeks or even longer. This annual disruption forces processing facilities to operate from stockpiled inventory and typically results in large extra costs for both the processing facility and trucks. The Forest Engineering Research Institute of Canada (FERIC) has been investigating the potential for shortening the weight restriction period (i.e., lengthening the period for hauling with full, legal weights) on secondary roads by hauling with road-friendly trucks. FERIC developed a modeling process to estimate when fully loaded trucks equipped with road-friendly technologies, such as multiple axle groups, large tires, or tire pressure control systems (TPCS), could resume hauling on thaw-weakened pavements without accelerating pavement damage. From 2000 to 2003, FERIC used this modeling process to conduct full-scale tests on a variety of thin pavements in British Columbia, Canada. During these tests, fully loaded log trucks were able to haul during the last 3 to 5 weeks of the weight restriction period with no measurable increase in pavement rutting or cracking. In 2004, the British Columbia Ministry of Transportation introduced a program to exempt trucks operating with TPCS from seasonal weight restrictions on approved roads in British Columbia. FERIC, in cooperation with several forest companies, conducted operational hauling under the new program in spring 2004 and 2005. The operations experienced from 2 to 8 weeks extra hauling during the weight restriction period, with no acceleration of road damage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».