Ten-year results of strip clear-cutting in Quebec black spruce stands
Notice bibliographique
Résumé
Regeneration of first-cut strips in a two-cut system of strip clear-cutting was compared to that of large clear-cutting in four different areas representative of the black spruce (Picea mariana (Mill.) BSP) stands of the boreal forest of Quebec. Seedlings were more evenly distributed in clearcut strips than in large clearcuts. Differences of about 10 000 black spruce seedlings per hectare and 20% of stocking were observed in favour of clearcut strips compared to large clearcuts. Black spruce stocking was about 14% larger on lowland than on upland sites but height growth was better on upland sites. A regeneration problem similar to that of large clearcuts was observed when the second strips were cut. One year after cutting these second strips, winter harvesting resulted in a 23% gain in black spruce stocking as compared to summer harvesting. Even if black spruce stocking marginally increased during the years following winter harvesting, the height advantage of the preserved advance growth justifies the application of this harvesting method. The strip clear-cutting system effectively improved the stocking of former black spruce stands but if the stocking level of advance growth is adequate, careful harvesting to preserve advance regeneration should be the preferred method since it would be more cost-efficient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».