Patients’ values and other decisional factors regarding treatment of hypercalcemia of malignancy: A Systematic Review Protocol
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Hypercalcemia of malignancy is the second most common cause of hypercalcemia and is associated with significant morbidity and mortality. Several treatment options are available including pharmacological therapy with bisphosphonates, denosumab, glucocorticoids, and calcimimetics, as well as conventional therapy with hydration and possibly calcitonin. While guidelines have previously considered treatment effects, no guideline has yet considered a range of contextual factors impacting recommendations for the management. Objective The aim of this study is to summarize the available evidence on important decisional factors for the development of guidelines for the treatment of hypercalcemia of malignancy. These include patient’s values and preferences, cost, acceptability, feasibility, and equity. Methods/Design: This is a systematic review of observational studies, case series, trials, reviews and qualitative studies involving treatment of adult patients with hypercalcemia of malignancy. We developed and executed two independent search strategies using five databases: Pubmed, Medline (OVID), Embase.com, CINAHL (EBSCO) and Cochrane, and reviewed their combined output. Two reviewers screened titles and abstracts and full texts and will implement data abstraction from relevant studies independently and in duplicate. The outcomes of interest are the decisional factors that influence drug selection, with possible subgroup analyses by drug class or etiology of hypercalcemia of malignancy. We will present the data collected in a narrative and thematic approach. Discussion This systematic review will identify important treatment decisional factors, and will assist guidelines panels, physicians and patients to decide on therapeutic options based on the current evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».