Proceedings of the 9th International Conference on Digital Public Health
Notice bibliographique
Résumé
Warm welcome to the 9th International Conference on Digital Public Health (www.acmdigitalhealth. org). This year, the DPH committee agreed to rebrand the conference 'Digital Public Health' more accurately represents the focus of the event on public health, and highlights the niche status of DPH. Held on 20th - 23rd November 2019 in Marseille, France, the DPH 2019 is supported by the newly established UCL IRDR Centre for Digital Public Health in Emergencies (dPHE) and for the first time it is being haeld in conjunction with a public health event rather than a computer science venue. We are delighted to join forces with the 12th European Public Health Conference 2019 and continue our cooperation with ACM Special Interest Group on Knowledge Discovery and Data Mining (SIGKDD). We look forward to two parallel tracks on digital health: the 9th DPH 2019 conference with technical focus, and a joint track with EPH 'Digital Applications in Health' bringing public health applications of digital health. Young researchers, MSc and PhD students will enjoy a truly interdisciplinary 'Young Researches Forum' day organised in collaboration with ASPHER. Building on the growing success of previous editions (2008 London, 2009 Istanbul, 2010 Casablanca, 2011 Malaga, 2013 Rio de Janeiro, 2014 Soul, 2015 Florence, 2016 in Montreal, 2017 London, 2018 Lyon), the 9th International Digital Public Health mission has ideally met the EPH 2019 vision: 'Building Bridges for Solidarity and Public Health'. We are proud to be celebrated as a unique prime interdisciplinary venue with world class networking opportunities highly praised by participants every year. A DH 2017 participant highlighted: "This has been an amazing conference. So many interesting people and presentations. More importantly, it's been like meeting a group of friends". A DH 2018 participant commented: "I learnt a lot about digital data analysis going on, and serious gaming. We are now exploring a new project as a direct result of this conference." From a small interdisciplinary scientific conference bringing together IT researchers and health professionals, DPH has grown to fully embrace the third stakeholder group: the start-ups and innovators in digital health offering the popular Digital Health Innovation Award 2019 in two categories. With a focus on public health, global health, social media, big data analytics, pandemics preparedness and humanitarian digital health; the DPH 2019 offers even more: joint hands-on session on Missing Maps organised by British Red Cross and Medicines Sans Frontiers, as well as a joint EPH and RECON workshop offering a session on programming in R for epidemiologists.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,012 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,242 | 0,146 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».