Correction: Anti-Bacterial Effects of Poly-N-Acetyl-Glucosamine Nanofibers in Cutaneous Wound Healing: Requirement for Akt1
Notice bibliographique
Résumé
Background: Treatment of cutaneous wounds with poly-N-acetyl-glucosamine nanofibers (sNAG) results in increased kinetics of wound closure in diabetic animal models, which is due in part to increased expression of several cytokines, growth factors, and innate immune activation.Defensins are also important for wound healing and anti-microbial activities.Therefore, we tested whether sNAG nanofibers induce defensin expression resulting in bacterial clearance. Methodology:The role of sNAG in defensin expression was examined using immunofluoresence microscopy, pharmacological inhibition, and shRNA knockdown in vitro.The ability of sNAG treatment to induce defensin expression and bacterial clearance in WT and AKT12/2 mice was carried out using immunofluoresent microscopy and tissue gram staining.Neutralization, using an antibody directed against b-defensin 3, was utilized to determine if the antimicrobial properties of sNAG are dependent on the induction of defensin expression.Conclusions/Findings: sNAG treatment causes increased expression of both aand b-type defensins in endothelial cells and b-type defensins in keratinocytes.Pharmacological inhibition and shRNA knockdown implicates Akt1 in sNAG-dependent defensin expression in vitro, an activity also shown in an in vivo wound healing model.Importantly, sNAG treatment results in increased kinetics of wound closure in wild type animals.sNAG treatment decreases bacterial infection of cutaneous wounds infected with Staphylococcus aureus in wild type control animals but not in similarly treated Akt1 null animals.Furthermore, sNAG treatment of S. aureus infected wounds show an increased expression of b-defensin 3 which is required for sNAG-dependent bacterial clearance.Our findings suggest that Akt1 is involved in the regulation of defensin expression and the innate immune response important for bacterial clearance.Moreover, these findings support the use of sNAG nanofibers as a novel method for enhancing wound closure while simultaneously decreasing wound infection.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,038 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».