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Enregistrement W4241421669 · doi:10.12688/f1000research.16464.1

Assessing service and treatment needs of young people who use illicit and non-medical prescription drugs living in Northern Ontario, Canada

2018· preprint· en· W4241421669 sur OpenAlexafffundabout
Thepikaa Varatharajan, Pamela Sabioni, Cayley Russell, Joanna Henderson, Benedikt Fischer, Sarah Miles, Jürgen Rehm

Notice bibliographique

RevueF1000Research · 2018
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV, Drug Use, Sexual Risk
Établissements canadiensToronto General HospitalPublic Health OntarioUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedical prescriptionFocus groupMedicineService (business)Environmental healthGerontologyFamily medicineNursingBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<ns4:p> <ns4:bold>Background:</ns4:bold> The use of illicit and prescription drugs for non-medical purposes among youth and young adults living in Northern Ontario communities is a major public health concern. This problem is amplified in that there is insufficient knowledge on the types of services and treatment centers available for and utilized by young people with substance use issues in Northern Ontario. This needs assessment study aims to examine the service and treatment needs of youth and young adults who use drugs in Northern Ontario communities. </ns4:p> <ns4:p> <ns4:bold>Methods/Design:</ns4:bold> A mixed-methods study design will be used to assess the service and treatment needs of youth and young adults (aged 14-25) who have used one or more illicit drug (excluding cannabis) and/or psychoactive prescription drug for non-medical purposes for at least 3 months and on at least 10 days in the last month. Participants will be recruited from approximately ten Northern, remote and rural communities across Northern Ontario using a mobile research lab. Eligible study candidates from each community will be asked to partake in a focus group and questionnaire exploring service and treatment utilization and needs. We will additionally collect basic socio-demographic information as well as examine patterns of problematic drug use. Interviews with service providers and community organizers will also be conducted in each community. </ns4:p> <ns4:p> <ns4:bold>Discussion</ns4:bold> : Findings from our study will highlight the availability, accessibility and utilization of existing services; identify the gaps and barriers in current service provision; and provide insight into the service and treatment needs of youth and young adults who use drugs in Northern Ontario communities. Assessing the needs of young people who use drugs will allow service providers, community organizers and health policymakers to improve addiction-related services and treatment centers in Northern Ontario. </ns4:p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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