P2–324: Greater frontal than cingulate magnetic resonance spectroscopy abnormalities in early Alzheimer's disease
Notice bibliographique
Résumé
Recently there has been a great emphasis put on finding early imaging markers for Alzheimer's Disease (AD). In previous imaging studies, abnormal magnetic resonance spectroscopic signals have been found to be limited to the posterior cingulate regions (Kantarci et al, 2000). These studies did not examine other cortical areas. In early AD, executive function has been shown to be deteriorated when compared to normal age matched subjects. We hypothesized that frontal metabolic abnormalities demonstrated by magnetic resonance spectroscopy (MRS) might actually exceed those demonstrated for posterior cingulated cortex. MRS was performed in the left Brodman area (Ba) 44 (inferior frontal gyrus), left Ba 37 (posterior temporal), and left precuneus (this included the mid posterior cingulate gyrus and precuneus areas) in 10 normal elderly controls (NEC) (mean age = 77.9, 4M : 6F, mean MMSE = 27.56) and 6 mild AD patients (mean age = 81.5, 5M : 1F, mean MMSE = 24.00). The N–acetylaspartate and N–acetylaspartylglutamate (NAA+NAAG) / Creatine (Cr) ratios were calculated for these three areas. There was no significant difference found in the Ba 37 region between normal and AD subjects. The precuneus area had minimal significance (p<0.061). The Ba 44 region showed the most significant (p<0.01) difference between AD patients and NEC subjects. MRS performed in the frontal area might demonstrate earlier changes in mild AD patients and may prove to be useful in prognostication. Frontal cortex MRS should be assessed in a pre–dementia state such as Mild Cognitive Impairment (MCI).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».