Sequence-Specific Inhibition of Small RNA Function
Notice bibliographique
Résumé
Hundreds of microRNAs (miRNAs) and endogenous small interfering RNAs (siRNAs) have been identified from both plants and animals, yet little is known about their biochemical modes of action or biological functions. Here we report that 2'-O-methyl oligonucleotides can act as irreversible, stoichiometric inhibitors of small RNA function. We show that a 2'-O-methyl oligonucleotide complementary to an siRNA can block mRNA cleavage in Drosophila embryo lysates and HeLa cell S100 extracts and in cultured human HeLa cells. In Caenorhabditis elegans, injection of the 2'-O-methyl oligonucleotide complementary to the miRNA let-7 can induce a let-7 loss-of-function phenocopy. Using an immobilized 2'-O-methyl oligonucleotide, we show that the C. elegans Argonaute proteins ALG-1 and ALG-2, which were previously implicated in let-7 function through genetic studies, are constituents of a let-7-containing protein-RNA complex. Thus, we demonstrate that 2'-O-methyl RNA oligonucleotides can provide an efficient and straightforward way to block small RNA function in vivo and furthermore can be used to identify small RNA-associated proteins that mediate RNA silencing pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».