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Enregistrement W4241441524 · doi:10.18485/asec_sacs.2021.9.ch10

The Canadian Condition: Migration of Intellectuals and Artists in Post-Yugoslav Fiction

2021· book-chapter· en· W4241441524 sur OpenAlexaboutno aff
Vladislava Gordić Petković

Notice bibliographique

RevueUniverzitet u Beogradu, Filološki fakultet, Srpska asocijacija za kanadske studije eBooks · 2021
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEuropean Cultural and National Identity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArtArt historyVisual artsHistoryPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Distancing herself from fixed national canons and identities, belatedly famous novelist Daa Drndi chose to occupy a political and artistic position of permanent exile. Therefore, her literary work will be examined in the context of the post-Yugoslav literary canon, which is still in the making. The paper will present Drndi's novels as part of a transnational, or supranational, corpus of literature and art that share thematic, stylistic, formal and ideological concerns, focusing on her Canadian experience. Her disappointing emigration period spent in Canada in the late 1990's (1995 to 1997) resulted in the semiautobiographical novel Maria Czstohowska Still Shedding Tears or Dying in Toronto (1997). Drndi's novel brings together diverse memories, notes and documents that testify to intellectual crisis, feelings of isolation and defeat as well as to a terrible humiliation lurking behind the apparent security and comfort offered to a displaced person. Daa Drndi narrates about her Canadian migrant experience as a series of losses: country, memory, language, art and identity. Displacement is too painful a condition to be simply shrugged off as a temporary crisis, but the author refuses to rescue herself by leaving the turbulent history of her lost homeland behind: she prefers to return to it with a renewed potential of both self-examination and suffering.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,958
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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