THREE HUNDRED AND TWENTY-ONE PERIPROSTHETIC FEMORAL FRACTURES
Notice bibliographique
Résumé
Background: The purpose of this study was to determine the demographics, incidence, and results of treatment of periprosthetic fractures in a nationwide observational study. Methods: In the years 1999 and 2000, 321 periprosthetic fractures were reported to the Swedish National Hip Arthroplasty Register. All of the associated hospital records were collected. At the time of follow-up, the Harris hip score, a health-related quality-of-life measure (the EuroQol-5D [EQ-5D] index), and patient satisfaction were used as outcome measurements. A radiologist performed the radiographic evaluation. Results: Ninety-one patients, with a mean age of 73.8 years, sustained a fracture after one or several revision procedures, and 230 patients, with a mean age of 77.9 years, sustained a fracture after a primary total hip replacement. Minor trauma, including a fall to the floor, and a spontaneous fracture were the main etiologies for the injuries. A high number of patients had a loose stem at the time of the fracture (66% in the primary replacement group and 51% in the revision group). Eighty-eight percent of the fractures were classified as Vancouver type B; however, there was difficulty with preoperative categorization of the fractures radiographically. There was a high failure rate resulting in a low short to mid-term prosthetic survival rate. The sixty-six-month survival rate for the entire fracture group, with reoperation as the end point, was 74.8% ± 5.0%. One factor associated with fracture risk was implant design. Conclusions: On the basis of these findings, we believe that high-risk patients should have routine radiographic follow-up. Such a routine could identify a loose implant and make intervention possible before a fracture occurred. Furthermore, we recommend an exploration of the joint to test the stability of the implant in patients with a Vancouver type-B fracture in which the stability of the stem is uncertain. Level of Evidence: Prognostic Level II. See Instructions to Authors for a complete description of levels of evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».