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Enregistrement W4241445703 · doi:10.21203/rs.3.rs-126134/v1

Evidence for Use of Damage Control Surgery and Damage Control Interventions in Civilian Trauma Patients: A Systematic Review

2020· review· en· W4241445703 sur OpenAlexafffund
Derek J. Roberts, Niklas Bobrovitz, David A. Zygun, Andrew W. Kirkpatrick, Chad G. Ball, Peter Faris, Henry T. Stelfox

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAbdominal Surgery and Complications
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of AlbertaUniversity of TorontoUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAlberta InnovatesAlberta Innovates - Health Solutions
Mots-clésDamage control surgeryDamage controlPsychological interventionMedicineControl (management)Intensive care medicineSurgeryComputer sciencePsychiatryResuscitation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Although damage control (DC) surgery is widely assumed to reduce mortality in critically injured patients, survivors often suffer substantial morbidity, suggesting that it should only be used when indicated. The purpose of this systematic review was to determine which indications for DC have evidence that they are reliable and/or valid (and therefore in which clinical situations evidence supports use of DC or that DC improves outcomes). Methods: We searched 11 databases (1950-April 1, 2019) for studies that enrolled exclusively civilian trauma patients and reported data on the reliability (consistency of surgical decisions in a given clinical scenario) or content (surgeons would perform DC in that clinical scenario or the indication predicted use of DC in practice), construct (were associated with poor outcomes), or criterion (were associated with improved outcomes when DC was conducted instead of definitive surgery) validity for suggested indications for DC surgery or DC interventions. Results: Among 34,979 citations identified, we included 36 cohort studies and three cross-sectional surveys in the systematic review. Of the 59 unique indications for DC identified, 10 had evidence of content validity [e.g., a major abdominal vascular injury or a packed red blood cell (PRBC) exceeding the critical administration threshold], nine had evidence of construct validity (e.g., unstable patients with combined abdominal vascular and pancreas gunshot injuries or an iliac vessel injury and intraoperative acidosis), and six had evidence of criterion validity (e.g., penetrating trauma patients requiring >10 U PRBCs with an abdominal vascular and multiple abdominal visceral injuries or intraoperative hypothermia, acidosis, or coagulopathy). No studies evaluated the reliability of indications. Conclusions: Few indications for DC surgery or DC interventions have evidence supporting that they are reliable and/or valid. DC should be used with respect for the uncertainty regarding its effectiveness, and only in circumstances where definitive surgery cannot be entertained.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,425
Tête enseignante GPT0,499
Écart entre enseignants0,073 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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