An integrative, in situ approach to examining K<sup>+</sup> flux in resting skeletal muscle
Notice bibliographique
Résumé
The contributions of Na+/K+-ATPase, K+ channels, and the NaK2Cl cotransporter (NKCC) to total and unidirectional K+ flux were determined in mammalian skeletal muscle at rest. Rat hindlimbs were perfused in situ via the femoral artery with a bovine erythrocyte perfusion medium that contained either 86Rb or 42K, or both simultaneously, to determine differences in ability to trace unidirectional K+ flux in the absence and presence of K+-flux inhibitors. In most experiments, the unidirectional flux of K+ into skeletal muscle (JinK) measured using 86Rb was 810% lower than JinK measured using 42K. Ouabain (5 mM) was used to inhibit Na+/K+-ATPase activity, 0.06 mM bumetanide to inhibit NKCC activity, 1 mM tetracaine or 0.5 mM barium to block K+ channels, and 0.05 mM glybenclamide (GLY) to block ATP-sensitive K+ (KATP) channels. In controls, JinK remained unchanged at 0.31 ± 0.03 µmol·g1·min1 during 55 min of perfusion. The ouabain-sensitive Na+/K+-ATPase contributed to 50 ± 2% of basal JinK, K+ channels to 47 ± 2%, and the NKCC to 12 ± 1%. GLY had minimal effect on JinK, and both GLY and barium inhibited unidirectional efflux of K+ (JoutK) from the cell through K+ channels. Combined ouabain and tetracaine reduced JinK by 55 ± 2%, while the combination of ouabain, tetracaine, and bumetanide reduced JinK by 67 ± 2%, suggesting that other K+-flux pathways may be recruited because the combined drug effects on inhibiting JinK were not additive. The main conclusions are that the NKCC accounted for about 12% of JinK, and that KATP channels accounted for nearly all of the JoutK, in resting skeletal muscle in situ.Key words: sodium potassium chloride cotransporter, NKCC, Na+/K+-ATPase, potassium channels, potassium transport, in situ rat hindlimb.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».