Diatom Changes in Lake Sediments from the Mackenzie Delta, N.W.T., Canada: Paleohydrological Applications
Notice bibliographique
Résumé
Information on hydrological fluctuations and lake dynamics in the Mackenzie Delta in Arctic Canada is provided in a paleolimnological study of eight delta lakes. Because macrophyte production within Mackenzie Delta lakes is largely governed by the degree of river influence, estimates of past production within a lake may be used to infer past Mackenzie River influence. A diatom-based predictive model, using sub-ice winter methane concentrations as an indirect estimate of macrophyte production, was applied to fossil diatom assemblages identified in Mackenzie Delta lake sediment cores. Temporal shifts in the relative abundance of fossil diatom assemblages were recorded at all sites. Benthic and epiphytic fossil diatom taxa were common in lakes with minor river influence, whereas planktonic species dominated lakes with appreciable river connection. The fossil diatom record indicated that taxa are responding to changes in the degree of river influence and lake genesis. Lakes having the least amount of river connection supported the most favorable environment for macrophyte production, resulting in the highest sediment organic matter content, and consequently, the highest estimates of methane concentrations. In general, the diatom-inferred winter methane concentrations appeared to be reliable, and they indirectly track the main direction of variation in the fossil diatom assemblages. The lack of consistent trends between sites in diatom assemblage changes/inferred methane values indicates that the hydrology near Inuvik, although highly variable, has not undergone a steady-state shift over the past ~200 yr. However, our results do indicate that diatom taxa in delta lakes are sensitive to hydrological fluctuations in the Mackenzie River and that our present approach would be ideally suited for detecting longterm (e.g., decadal) hydrological variations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».