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Enregistrement W4241495764 · doi:10.32920/ryerson.14649126.v1

Pressure curves for compressible flow with slip through constricted cylinders

2021· preprint· en· W4241495764 sur OpenAlexaff
Salahaldeen Rabba

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueGas Dynamics and Kinetic Theory
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPressure gradientCompressibilitySlip (aerodynamics)MechanicsMathematicsReynolds numberConstrictionGaussianFlow (mathematics)GeometryPhysicsTurbulenceThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>The goal of this research is to determine more accurate pressure curves for compressible flow with slipthrough cylinders that have a local constriction. Existing analyses for compressible flow with slip througha local constriction linearize the pressure gradient equation, and higher-order derivatives are dropped as well. The equation to be developed as part of this research retains quadratic pressure gradient terms. The corresponding solution for the pressure gradient is found following existing analysis in the literature for incompressible, no-slip flow, and subsequently the pressure is found using numerical integration. Results are compared to those from the linearized pressure gradient equation to see the extent of the improvement. Results are also assessed and compared to pressure and density curves available in the literature for some specific constrictions. Improvements may be obtained when the second-order derivatives are kept as well inthe pressure gradient equations, which can be assessed and analyzed in the same context. Pressure curves are assessed in different idealized flow geometries including the Gaussian model, a cosinu-soidal model, and a smooth piece-wise polynomial model. In each case the pressure is found, and hence alsothe density. A range of Reynolds numbers, degrees of constriction, length of the constriction, compressibilityand slip are considered. Density curves are separately compared to existing particle-based results obtained from a stochastic particle dynamics using multiparticle collision dynamics. </p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,197
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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