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Enregistrement W4241498159 · doi:10.19173/irrodl.v7i2.1094

IRRODL Volume 7, Number 2

2006· article· en· W4241498159 sur OpenAlexaffvenue
Various Authors

Notice bibliographique

RevueThe International Review of Research in Open and Distributed Learning · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiquePublishing and Scholarly Communication
Établissements canadiensAthabasca University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDistance educationDisengagement theoryLonelinessHigher educationPublic relationsProductivityOpen learningSociologyFeelingOpen universityCompetition (biology)Work (physics)PsychologyPedagogyPolitical scienceEngineeringEconomic growthSocial psychologyTeaching methodCooperative learningEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OverviewInstitutions of open and distance learning present a number of special challenges for academics.Development loads and teaching effectiveness are increasing, while traditional demands for research productivity have become a new and/ or increased pressure.The size, complexity, and structure of the networked learning environment at most institutions of open and distance learning have been known to contribute to feelings of isolation and loneliness leading to disengagement experienced by many new and not so new academics.It is possible if we do not address the disconnectedness experienced by many open and distance academics and tutors that detachment to our institutions will occur, resulting in an increased migration to either collaborate with, or work in, other institutions.Retaining faculty members is not only important for the stability and health of open and distance organizations, but retention -and recruitment -are also issues that institutions of open and distance learning need to be concerned about.The large numbers of senior faculty appointed in the mid 1970s are moving into retirement and/ or later-life careers.It has been estimated that 40 percent of university faculty will retire within the next 10 years.Recruitment and retention of academics is a pressing concern for all universities -but particularly for open and distance universities.The current detached environment may result in a serious employment problem down the road as other traditional universities begin an intensive competition for the best academics.And while these problems exist to some extent at all universities, there is probably no other type of university where building a sense of community is needed.This theme issue on academics working in open and distance learning environments includes papers based on empirical research, theoretical analysis, and position papers dealing with issues, challenges, and possibilities for academics and tutors at open and distance learning environments.But before I introduce the papers for this theme issue, the editor, Terry Anderson, asked that I briefly outline some new changes made to IRRODL and to talk briefly about a readership survey developed for www.irrodl.org. Changes to IRRODL InterfaceFirst, Terry Anderson asked that I relay to you some news -specifically that IRRODL has survived the transition to the Open Journal System (OJS) journal management and publication system.He will be updating the user interface in the near future and hopes that readers have not been overly confused with IRRODL's "new look" and functionality.He advises one major reason

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,256
Score d'incertitude au seuil0,855

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0090,004
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2560,146

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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