Polycrystalline Modeling of the Effect of Texture and Dislocation Microstructure on Anisotropic Thermal Creep of Pressurized Zr-2.5Nb Tubes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We have investigated the thermal creep of cold-worked Zr-2.5Nb tubes for a range of textures and stress states. The creep tests were performed on internally pressurized thin-wall standard (ratio of axial and transverse stress R≈0.5) and end-loaded (ratio of axial and transverse stress, 0.25<R<0.75) capsules 10 mm in diameter×40 mm long×0.5 mm wall-thickness at a stress of 300 MPa at 350°C where dislocation creep is the dominant operating mechanism. The tests showed an obvious correlation of anisotropic creep with the texture under different stress states. A self-consistent visco-plastic polycrystalline model based solely upon crystallographic texture showed a poor correlation with experimental results for radial basal textures, similar to that found previously for in-reactor creep. Hence texture alone is not sufficient to accurately predict the creep anisotropy. A modified self-consistent model is introduced to take into account different pre-existing anisotropic dislocation distributions (from cold-work) in different crystal orientations. Much better agreement with the experimental creep anisotropy was found, indicating that individual dislocation distributions in grains with different orientations are important in controlling the creep anisotropy. The predicted effect on creep anisotropy of introducing dislocation structures by a radically different strain path is very large.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».