MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4241515633 · doi:10.1109/icrera.2014.7016519

Analysis of touch potentials in solar farms

2014· article· en· W4241515633 sur OpenAlexaff
Eduardo H. Enrique, Jose D. Walsh

Notice bibliographique

Revue2014 International Conference on Renewable Energy Research and Application (ICRERA) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiquePhotovoltaic System Optimization Techniques
Établissements canadiensStantec (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGroundGridSoil resistivityFootprintEarthing systemElectrical engineeringComputer scienceEngineeringEnvironmental scienceMathematicsGeologyGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The grounding system in a solar farm has unique characteristics due to its extended footprint and varying type of grounding components. The changing physical properties of the soil within the perimeter of a solar farm result in the non-uniform resistivity of the top soil layers. Measurements of the as-built grounding grid could indicate higher grounding resistance than the predicted by design. Once this difference is detected, it is the duty of the designer to modify the existing grounding grid such that the touch potential is below the limits specified by the applicable codes. This paper presents the analysis of the touch potentials in solar farms and also provides some recommendations to reduce these potentials when the grounding resistance is higher than the predicted by the design. An actual grounding grid design and filed measurements are used in an example to illustrate the concepts introduced in this work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,934
Score d'incertitude au seuil0,977

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revue2014 International Conference on Renewable Energy Research and Application (ICRERA)Même sujetPhotovoltaic System Optimization TechniquesTravaux en français237 207