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Enregistrement W4241539026 · doi:10.32920/ryerson.14665122.v1

On the Acoustic Response of Ultrasonically - stimulated microbubbles and Enhanced Intracellular Uptake of a Fluorescent Molecule

2021· preprint· en· W4241539026 sur OpenAlexaff
Shadab Momin

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUltrasound and Hyperthermia Applications
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCavitationMicrobubblesIntracellularFluorescenceUltrasoundMaterials scienceBiophysicsHarmonicsAcousticsNuclear magnetic resonanceChemistryOpticsPhysicsBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Effectiveness of ultrasound-and-microbubble mediated therapy depends on the acoustic response of microbubbles. In this study, the acoustic response of microbubbles in the absence and presence of cells is measured using integrated cavitation dose (ICD) over harmonics/ultraharmonics/broadband, and correlated with intracellular uptake of a fluorescent marker for varying peak-negative-pressures (PNPs). The ICD was independent of presence of cells. A PNP-threshold of 0.64 MPa was observed for microbubble’s inertial cavitation; stable cavitation (PNPs<0.64MPa) and inertial cavitation (PNPs≥0.64MPa) regimes were identified. Within inertial cavitation regime, a stronger correlation (R2>0.9) was observed between the ICD and FITC-positive cells, whereas, a weaker correlation, ranging from R2=0.59 at 3rd ultra-harmonic to R2 = 0.85 at 2nd ultra-harmonic, was observed under stable cavitation regime. The intracellular uptake, ICD and their correlation is dependent on microbubbles cavitation regime, indicating that ICD shows potential to predict bio-effects induced not only by inertial cavitation but also by stable cavitation of MBs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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