Influence of prescribed fire on Stone's sheep and Rocky Mountain elk: Forage characteristics and resource separation.
Notice bibliographique
Résumé
For over 30 years prescribed fire has been used as a management tool to enhance ungulate habitat in northeastern British Columbia (BC), where up to 7,800 ha are burned annually. Yet relatively few studies have quantified the role of fire on both plant and animal response, and whether it enables competition between focal grazing species such as Stone's sheep (Ovis dalli stonei) and elk (Cervus elaphus). Seven prescribed burns (150-1,000 ha) were implemented in the spring of 2010 and 2011 in the Besa-Prophet area of northern BC. I examined the response of Stone's sheep and elk to seasonal changes in forage quantity and quality by elevation in treatment versus control areas. I monitored vegetation and fecal pellet transects at a fine scale and used Landsat imagery, survey flights and GPS telemetry at a landscape scale. By one year after burning, forage digestibility and rates of forage growth were higher on burned than unburned areas. At both scales Stone's sheep and elk always used burns more than control areas in winter. Stone's sheep and elk appeared to partition their use of the landscape through topography and land cover. Increased use of burned areas suggests that prescribed fire enhanced habitat value for grazing ungulates in the short-term. By altering animal distributions, however, the use of prescribed fire has the potential to change complex predator-prey interactions in northern BC. --Leaf ii.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».