A QUARTER-CENTURY OF RUSSIAN ACADEMY OF NATURAL SCIENCES (five steps up)
Notice bibliographique
Résumé
Summarized the history and formation of the largest Russian public expert organization -the Russian Academy of Natural Sciences, established a turning point for the country's 90 years of the 20th century.Marked and commented on the five stages of the development of the academy: the classic organization of sections, sections of gosprioritetam, thematic sections, regional sections and innovative sections.The motto of the Academy of Natural Sciences -interdisciplinarity and integration of diverse knowledge.The symbol of the Academy is the VI Vernadsky, the Academy is actively promoting Russian cosmism school.RANS initiate registration of scientific discoveries, is widely involved in the educational sector of the country, is the founder in 1994 of the University "Dubna", one of the best universities in the country for the recognition of experts.Publishing RANS -thousands of titles, the Bulletin of Natural Sciences, many sections and departments have their own magazines, including RENSIT.The Academy is widely recruited to participate in international forums (Summits), committees and festivals.As an all-Russian scientific organization, RANS plays an important role one of the cells of civil society, which is consolidating around a large domestic intellectual potential of performing a stabilizing role in the country.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».