Home-based Palliative Intervention to Improve Quality of Life in Children with Cancer: A Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: In these last few years, an integrated approach between palliative care (PC) and chronic and/or life-threatening conditions care have been widely used. Home-based PC service is developed to meet the needs of the patients at home, but hasn’t been applied widely. This study is aimed to determine the benefit of integrated home-based PC in the quality of life (QOL) and symtomps intensity of Indonesian children with malignancies. Method: A randomized controlled trial to compare the quality of life between patients who were given PC (a 3-month home visit) and those who were not (intervention vs control group) was conducted, each group containing 30 children with cancer aged 2-18 years old who were consulted to palliative team. Participants were randomly assigned into each group. In the first and twelfth week of the intervention, all patients were assessed with the Pediatric Quality of Life Inventory (PedsQLTM) questionnaire cancer module 3.0 (report by proxy or self-report). Symptoms intensity (pain, anorexia, sleep disturbance) were scored by using Edmonton Symptoms Assessment Scale (ESAS). Mean score and each dimension score of both group were compared and analyzed using bivariate analysis. Results: A total 50 participants were included in analysis. Significant difference was found between two groups with average total score in control group 62.39 and intervention group 81.63 (p<0.001). In the intervention group QoL tends to improve, whereas in the control group, those did not get palliative intervention, quality of life tends to decrease as the disease progress. The most improved aspect in QoL is pain and nausea (p<0.001), followed by procedural anxiety (p=0.002), treatment anxiety (p=0.002), and worry (p=0.014). Palliative intervention was found to be able to reduce sleep disturbances (p=0.003) and anorexia (p<0.001) significantly. Conclusion: Home-based PC improved several aspects of the QOL and provide better symptoms management of children with malignancies. An early intervention concurrent with the underlying treatment is believed to be able to improve their quality of life. Trial Registration: This study has been retrospectively registered in ClinicalTrials.gov ID: NCT04067687 (August, 22nd 2019).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».