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Enregistrement W4241557623 · doi:10.1002/ange.201904430

Staged Surface Patterning and Self‐Assembly of Nanoparticles Functionalized with End‐Grafted Block Copolymer Ligands

2019· article· en· W4241557623 sur OpenAlexaff
Christian Roßner, Ekaterina B. Zhulina, Eugenia Kumacheva

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueBlock Copolymer Self-Assembly
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesAlexander von Humboldt-Stiftung
Mots-clésCopolymerSelf-assemblyMicelleNanoparticleStyreneSurface modificationMaterials scienceChemistryPolymer chemistryNanotechnologyPolymerOrganic chemistryAqueous solution

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Using two orthogonal external stimuli, programmable staged surface patterning and self‐assembly of inorganic nanoparticles (NPs) was achieved. For gold NPs capped with end‐grafted poly(styrene‐block‐(4‐vinylbenzoic acid)), P(St‐block‐4VBA), block copolymer ligands, surface‐pinned micelles (patches) formed from NP‐adjacent PSt blocks under reduced solvency conditions (Stimulus 1); solvated NP‐remote P(4VBA) blocks stabilized the NPs against aggregation. Subsequent self‐assembly of patchy NPs was triggered by crosslinking the P(4VBA) blocks with copper(II) ions (Stimulus 2). Block copolymer ligand design has a strong effect on NP self‐assembly. Small, well‐defined clusters assembled from NPs functionalized with ligands with a short P(4VBA) block, while NPs tethered with ligands with a long P(4VBA) block formed large irregularly shaped assemblies. This approach is promising for high‐yield fabrication of colloidal molecules and their assemblies with structural and functional complexity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,985

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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