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Enregistrement W4241566183 · doi:10.3410/f.736800323.793566846

Faculty Opinions recommendation of A unicellular relative of animals generates a layer of polarized cells by actomyosin-dependent cellularization.

2019· dataset· en· W4241566183 sur OpenAlexaff
Tony Harris

Notice bibliographique

RevueFaculty Opinions – Post-Publication Peer Review of the Biomedical Literature · 2019
Typedataset
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtist diversity and phylogeny
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMarie curieChemistryCell biologyBiologyEuropean union

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In animals, cellularization of a coenocyte is a specialized form of cytokinesis that results in the formation of a polarized epithelium during early embryonic development. It is characterized by coordinated assembly of an actomyosin network, which drives inward membrane invaginations. However, whether coordinated cellularization driven by membrane invagination exists outside animals is not known. To that end, we investigate cellularization in the ichthyosporean Sphaeroforma arctica, a close unicellular relative of animals. We show that the process of cellularization involves coordinated inward plasma membrane invaginations dependent on an actomyosin network and reveal the temporal order of its assembly. This leads to the formation of a polarized layer of cells resembling an epithelium. We show that this stage is associated with tightly regulated transcriptional activation of genes involved in cell adhesion. Hereby we demonstrate the presence of a self-organized, clonally-generated, polarized layer of cells in a unicellular relative of animals.© 2019, Dudin et al. PMID: 31647412 Funding information This work was supported by: Marie Sklodowska-Curie individual fellowship, International Grant ID: MSCA-IF 747086 Marie Sklodowska-Curie individual fellowship, International Grant ID: MSCA-IF 746044 Young Research Talents grant from the Research Council of Norway, International Grant ID: 240284 MEXT KAKENHI, International Grant ID: 26891021 MEXT KAKENHI, International Grant ID: 221S0002 European Research Council Consolidator Grant, International Grant ID: ERC-2012-Co -616960 H2020 Marie Skłodowska-Curie Actions, International Grant ID: Individual fellowship MSCA-IF 747086 H2020 Marie Skłodowska-Curie Actions, International Grant ID: Individual fellowship MSCA-IF 746044 Swiss National Science Foundation, Switzerland Grant ID: P2LAP3_171815 Research Council of Norway, International Grant ID: Young Research Talents grant 240284 Ministry of Education, Culture, Sports, Science and Technology, International Grant ID: MEXT KAKENHI 26891021 Ministry of Education, Culture, Sports, Science and Technology, International Grant ID: MEXT KAKENHI 221S0002 European Research Council, International Grant ID: Consolidator Grant ERC-2012-Co-616960 More Less keyboard_arrow_down

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,635
Score d'incertitude au seuil0,520

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,6350,397

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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