Notice bibliographique
Résumé
Initially, it was hoped that resistant starches (ie, starches that enter the colon) would have clear advantages in the reduction of colon cancer risk and possibly the treatment of ulcerative colitis. Recent studies have confirmed the ability of resistant starch to increase fecal bulk, to increase the molar ratio of butyrate in relation to other short-chain fatty acids, and to dilute fecal bile acids. However, reduction in fecal ammonia, phenols, and N-nitroso compounds have not been achieved. At this point the picture from the standpoint of colon cancer risk reduction is not clear. Nevertheless, there is a fraction of what has been termed resistant starch (RS1), which enters the colon and acts as slowly digested, or lente, carbohydrate. Foods in this class are low glycemic index and have been shown to reduce the risk of chronic disease. They have been associated with systemic physiologic effects such as reduced postprandial insulin levels and higher high-density lipoprotein cholesterol levels. Consumption of low glycemic index foods has been shown to be related to a reduced risk of type 2 diabetes. Type 2 diabetes has in turn been related to a higher risk of colon cancer, especially colon cancer deaths. If carbohydrate has a protective role in colon cancer prevention, it may lie in the systemic effects of low glycemic index foods. The colonic advantages of different carbohydrates, therefore, remain to be documented. However, there is reason for optimism about the possible health advantages of so-called resistant starches that are slowly digested in the small intestine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».