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Enregistrement W4241593427 · doi:10.5463/dcid.v1i1.240

Community-Based Rehabilitation Programme Evaluations: Lessons Learned in the Field

2014· article· en· W4241593427 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueDisability CBR & Inclusive Development · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueFamily and Disability Support Research
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Occupational Therapy FoundationUniversité du Québec à Trois-RivièresCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Ottawa
Mots-clésEmpowermentContext (archaeology)Participatory evaluationCitizen journalismVariety (cybernetics)Medical educationCapacity buildingParticipatory action researchProcess (computing)Knowledge managementPsychologyProgram evaluationTheory of changeLogic modelPublic relationsComputer sciencePolitical scienceMedicineSociologyWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: There is limited guidance available on the best ways to evaluate community-based rehabilitation (CBR) programmes. In this paper, we share lessons learned on suitable evaluation strategies for CBR through a South African programme evaluation.Method: An empowerment evaluation of an early childhood development programme was conducted in April 2012. At the end of the field visit, parents, staff members and managers provided feedback anonymously about what they liked and disliked about the evaluation, and offered their suggestions. The principal investigator documented the evaluation process in a journal, recording the barriers and facilitators encountered, the participation of the 3 groups and the effectiveness of the different strategies used. The data analysis followed the principles of grounded theory.Results: The main lessons learned about CBR programme evaluation are associated with strategies to: 1) foster active participation, 2) collect accurate and credible information, 3) build local capacity, and 4) foster sustainable partnerships. Time spent to promote a positive learning spirit and the use of participatory tools with all groups appeared critical to active engagement in evaluation activities. Sharing tools and experiences in context built more local capacity than was achieved through a formal workshop. The findings also highlight that a flexible model, multiple data collection methods, and involvement of all relevant stakeholders maximise the information gathered. Sensitivity to the impact of culture and to the reactions generated by the evaluation, along with ongoing clarifications with local partners, emerged as core components of sustainable partnerships.Conclusion: CBR evaluators must use a variety of strategies to facilitate active engagement and build local capacity through the evaluation process. Many of the strategies identified relate to the way in which evaluators interact with local stakeholders to gain their trust, understand their perspectives, facilitate their contribution, and transfer knowledge. Further research is needed on how to conduct empowering CBR programme evaluations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,369
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,123
Tête enseignante GPT0,470
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle