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Enregistrement W4241610119 · doi:10.1109/mra.2021.3102356

Table of Contents

2021· article· en· W4241610119 sur OpenAlexfundno aff
Jörn Vogel, Daniel Leidner, Annette Hagengruber, Michael Panzirsch, Berthold Bäuml, Maximilian Denninger, Ulrich Hillenbrand, Lioba Suchenwirth, Peter Schmaus, Marco Sewtz, Adrian S. Bauer, Thomas Hulin, Maged Iskandar, Gabriel Quere, Alin Albu‐Schäffer, Alexander Dietrich, Alberto Pretto, Stéphanie Aravecchia, Wolfram Burgard, Nived Chebrolu, Christian Dornhege, Tillmann Falck, Freya Fleckenstein, Alessandra Fontenla, Marco Imperoli, Raghav Khanna, Frank Liebisch, Philipp Lottes, Andres Milioto, Daniele Nardi, S. Nardi, Johannes Pfeifer, Marija Popović, Ciro Potena, Cédric Pradalier, Elisa Rothacker-Feder, Inkyu Sa, Alexander Schaefer, Roland Siegwart, Cyrill Stachniss, Achim Walter, Wera Winterhalter, Xiaolong Wu, Juan Nieto, Manolo Garabini, Danilo Caporale, Vinicio Tincani, A. Palleschi, Chiara Gabellieri, Marco Gugliotta, Alessandro Settimi, Manuel G. Catalano, Giorgio Grioli, Lucia Pallottino

Notice bibliographique

RevueIEEE Robotics & Automation Magazine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoUniversity of Hong KongOklahoma State UniversityTsinghua UniversityMonash UniversityVrije Universiteit BrusselClemson University
Mots-clésTable (database)Computer scienceDatabase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This issue of IEEE Robotics and Automation Magazine includes feature articles that demonstrate the wide applicability of modern robotic systems, from the sky and universe to the ground and sea.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,143
Score d'incertitude au seuil0,204

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,8570,832

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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