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Enregistrement W4241610262 · doi:10.11647/obp.0193.20

Fish

2020· book-chapter· en· W4241610262 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueOpen Book Publishers · 2020
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueGlobal Energy and Sustainability Research
Établissements canadiensAlberta Oil Sands Technology and Research AuthorityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFishingFisheryFish <Actinopterygii>BiodiversityFishing industryCommercial fishingGeographyBusinessEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Only now, as innumerable species of fish face extinction, are we realizing that their supply is not inexhaustible. The industrial revolution spawned trawlers that were no longer reliant on the natural elements for their power and hoovered up the vast, easily accessible supplies of coastal biomass. Today, the well-oiled machine of commercial fishing, pressed on by the economic imperatives of national fishery departments, forges ever further into deeper water and distant latitudes, laying waste to entire marine ecosystems. When fish stocks began collapsing all over the globe from the mid-twentieth century onwards, greater attention was paid to the effects of vast mechanized ships, totally removing entire webs of biodiversity and indiscriminately damaging habitats with fishing equipment. As ever, implementation has fallen far short of global agreements on quotas and protected marine areas. Governments either do not realize the implications of what marine scientists are telling them or are beholden to powerful fisheries lobbies. At the present rate, industrial fishing will continue to decimate fish populations, with insufficient time for overexploited populations to recover. This will have tragic effects on the diversity of cascading marine food chains, with predictable, and inevitable, consequences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,397
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0380,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle