EVALUATION OF MERCURY EMISSIONS FROM COAL-FIRED FACILITIES WITH SCR AND FGD SYSTEMS
Notice bibliographique
Résumé
CONSOL Energy Inc., Research & Development (CONSOL), with support from the U.S. Department of Energy, National Energy Technology Laboratory (DOE) is evaluating the effects of selective catalytic reduction (SCR) on mercury (Hg) capture in coal-fired plants equipped with an electrostatic precipitator (ESP) - wet flue gas desulfurization (FGD) combination or a spray dyer absorber--fabric filter (SDA-FF) combination. In this program CONSOL is determining mercury speciation and removal at 10 coal-fired facilities. The objectives are (1) to evaluate the effect of SCR on mercury capture in the ESP-FGD and SDA-FF combinations at coal-fired power plants, (2) evaluate the effect of catalyst degradation on mercury capture; (3) evaluate the effect of low load operation on mercury capture in an SCR-FGD system, and (4) collect data that could provide the basis for fundamental scientific insights into the nature of mercury chemistry in flue gas, the catalytic effect of SCR systems on Hg speciation and the efficacy of different FGD technologies for Hg capture. This document, the second in a series of topical reports, describes the results and analysis of mercury sampling performed on a 330 MW unit burning a bituminous coal containing 1.0% sulfur. The unit is equipped with a SCR system for NOx control and a spray dryer absorber for SO{sub 2} control followed by a baghouse unit for particulate emissions control. Four sampling tests were performed in March 2003. Flue gas mercury speciation and concentrations were determined at the SCR inlet, air heater outlet (ESP inlet), and at the stack (FGD outlet) using the Ontario Hydro method. Process stream samples for a mercury balance were collected to coincide with the flue gas measurements. Due to mechanical problems with the boiler feed water pumps, the actual gross output was between 195 and 221 MW during the tests. The results showed that the SCR/air heater combination oxidized nearly 95% of the elemental mercury. Mercury removal, on a coal-to-stack basis, was 87%. The mercury material balance closures for the four tests conducted at the plant ranged from 89% to 114%, with an average of 100%. These results appear to show that the SCR had a positive effect on mercury removal. In earlier programs, CONSOL sampled mercury at six plants with wet FGDs for SO{sub 2} control without SCR catalysts. At those plants, an average of 61 {+-} 15% of the mercury was in the oxidized form at the air heater outlet. The principal purpose of this work is to develop a better understanding of the potential Hg removal ''co-benefits'' achieved by NOx, and SO{sub 2} control technologies. It is expected that this data will provide the basis for fundamental scientific insights into the nature of Hg chemistry in flue gas, the catalytic effect of SCR systems on Hg speciation and the efficacy of different FGD technologies for Hg capture. Ultimately, this insight could help to design and operate SCR and FGD systems to maximize Hg removal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».