Changes in blood glucose and cholesterol levels due to androgen deprivation therapy in men with non-metastatic prostate cancer
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To investigate the effects of androgen deprivation therapy(ADT) on blood glucose and cholesterol over 12 months in aprospective matched cohort study.Methods: English-speaking patients with non-metastatic prostatecancer attending the Princess Margaret Hospital were invited toparticipate in this study. Patients were divided into two cohorts:ADT users and controls. Androgen deprivation therapy users werefrequency matched to controls on age, education and body massindex (BMI). The study consisted of two visits. Sociodemographicand clinical information, medication use, physical fitness, heightand weight were collected before initiation of ADT. Twelve monthslater, fasting morning blood work was obtained to measure plasmaglucose, total cholesterol, high-density lipoprotein (HDL), low-densitylipoprotein (LDL) and triglycerides. Statistical analyses includedunivariate and multivariable linear regression.Results: We recruited 75 patients (mean age 68.9), 38 of whomwere undergoing ADT. Twelve patients with prior diabetes and 29patients taking cholesterol-lowering medication at baseline wereexcluded from the glucose and cholesterol analysis, respectively.In adjusted analyses, ADT users had a significantly higher glucoselevel compared to controls (5.88 vs. 5.52 mmol/L, p = 0.024).Overall, ADT users had higher levels of total cholesterol, HDL,LDL, and triglycerides than controls, although none of the differencesreached statistical significance.Conclusion: One year of ADT use is associated with elevated fastingglucose levels and may increase all lipid fractions in men withprostate cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».