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Enregistrement W4241628670 · doi:10.1002/9781118786352.wbieg0988

Legal Geography

2017· other· en· W4241628670 sur OpenAlexaff
Benjamin Forest

Notice bibliographique

RevueInternational Encyclopedia of Geography · 2017
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLaw in Society and Culture
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJurisdictionEmpirical legal studiesScholarshipDisciplinePolitical scienceCritical geographyCultural geographyLegal researchSpace (punctuation)Legal professionLegal pluralismJurisprudenceLegal realismLawSociologyHuman geographySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Legal geography, a highly fragmented subfield, is defined by formal attention to the spatial aspects of law and the legal dimensions of space and place. (Indeed, one may easily write of legal geographies.) Most work in the area concerns issues of jurisdiction, property, public/private space, race, and/or rights, although there is considerable variation in how these concepts are addressed. The majority of research is on common law systems, particularly in the United States, although there is a degree of attention to non‐Western and informal legal systems as well. The scholarship on legal and geographic issues outside common law systems and in the developing world tends to be categorized as legal anthropology or sociology, with relatively weak disciplinary links to geography. This separation, however, is generally institutional rather than intellectual, and there are numerous opportunities for greater cross‐disciplinary work. Much of the scholarship in legal geography is from a critical perspective, seeking to challenge established legal (or sociolegal) practices and to highlight the inequalities created or reinforced by and through them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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