Notice bibliographique
Résumé
Globally, residential electricity consumption for space cooling is projected to increase by a factor of 40 over the course of the 21 st century.Given that 66.8% of worldwide electricity is generated from the combustion of fossil fuels, a surge in air conditioning of this magnitude would add millions of tonnes of carbon dioxide to the atmosphere annually.The extent of these emissions can be reduced by upgrading the energy efficiency of the existing air conditioner stock, by employing more stringent building energy codes, and by implementing energy conservation programs.However, the most effective mitigation strategy may be the widespread adoption of alternative cooling technologies that consume considerably less electrical energy.One such technology is the sorption chiller, which can be driven by lowgrade heat provided by solar thermal collectors.Although residential solar-driven sorption chillers have gained popularity during the past decade, there exist approximately only 1000 worldwide installations today.The unique nature of each system (i.e., local climate, solar collector size/type/orientation, utilization of thermal storage, operating strategy) makes it difficult to extend the performance of existing installations to future projects.Therefore, before widespread implementation of this technology can occur, more work is required to adequately model the performance of the current generation of commercially available sorption chillers over their full range of operating conditions.This thesis presents the experimental testing results of a novel triple-state sorption chiller with integrated cold storage.The performance of the chiller was measured for hot water inlet temperatures between 65°C and 95°C, heat rejection inlet temperatures between 15°C and 35°C, and chilled water inlet temperatures between 10°C and 25°C.The performance data collected
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».