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Enregistrement W4241647515 · doi:10.32920/ryerson.14658048

On international students in Canada : a review of their experiences in the academic literature and the Canadian media

2021· review· en· W4241647515 sur OpenAlexaffabout
Sena Saidjadi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereview
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSecond Language Learning and Teaching
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSettlement (finance)Political scienceRevenueWork (physics)Public relationsEconomic growthBusinessEconomicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

International students are considered active, rather than passive members of the Canadian society for a wide range of factors. First, it is important to note that the arrival of these individuals equip the country’s post-secondary education sector with an unprecedented amount of revenues in the form of tuition fees. Second, international students’ labour work and personal spending contribute towards Canada’s economic growth. Third, the presence of international students in Canada enriches the country’s socio-cultural climate. Unfortunately, international students encounter several challenges during their stay in Canada and struggle to have access to a set of comprehensive settlement services to enable them to smoothly adapt into their new environment. The following study is essentially a literature review that aims to fulfill two objectives. First, there will be an examination of the experiences and struggles of these students as they have so far been reported in the academic literature and the Canadian media. Second, some of the most prevalent knowledge gaps about international students that exist in the academic literature and the Canadian media will be identified and critically analyzed. Key Words: International Students, Language Barriers, Discrimination, Micro-Aggression, Socio-Cultural Challenges, Settlement Services, Knowledge Gaps.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,189
Score d'incertitude au seuil0,380

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0100,025
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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