Nursing Role Ambiguity in Alberta: The Impact and Institutional Influences
Notice bibliographique
Résumé
Increasing health system demands and costs, in an economically strained environment, places extraordinary challenges on Alberta’s workforce planners who continue to address critical gaps. In addition to routine operational planning, unpredictable and often-reactive market demands continuously influence workforce needs. The role and scope of health care providers’, particularly nurses, is constantly evolving which leads to difficulty interpreting their differences. To achieve successful shifts toward team-based collaborative care, alignment of the most appropriate health care provider to patient groups and settings is required. This is challenging when skill sets, and scope are confusing to administrators. Scope changes impact academic programming, regulatory processes and can create confusion and ambiguity for many providers, especially nurses. Role ambiguity among nurses, unabated by key institutions, contributes to inefficiencies and can be potentially harmful to patients. Hence, role ambiguity in nursing creates challenges for employers, educators, regulators, and nurses themselves. Historical reports of role ambiguity pertaining to Alberta nurses do exist however the current state is ambiguous, as are the mitigating strategies. The purpose of this paper is to critically examine the literature that defines role ambiguity, its impact, highlight antecedents and explore the role of key stakeholder institutions best positioned to address the issue in Alberta.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».