Assessing relative contributions of PAHs to soot mass by reversible heterogeneous nucleation and condensation
Notice bibliographique
Résumé
Given the recent EURO 6 regulations, which include limits on particle number density (and hence size) for soot emissions from land vehicles, soot models must be capable of accurately predicting soot particle sizes. Previous modeling work has demonstrated the importance of the relative strengths of nucleation and condensation in predicting soot primary particle size. Due to this importance, a fundamental reversible model for nucleation and condensation, called the reversible PAH clustering (RPC) model, was developed in previous work through the use of statistical mechanics and the results from several recent works. In the present work, the RPC model is enhanced to include multiple nucleation (or dimerization) events from 6 different PAH size groups, resulting in 21 unique dimer pairs. In addition, a soot PAH tracking model is developed to track the amount of each PAH size group within soot particles. The addition of this model resulted in reduced computation times and the ability to investigate PAH-PAH reactions within soot particles. The results of the enhanced RPC model demonstrate that smaller PAHs are most important for the nucleation process, while small and large PAHs are important for the condensation process. These results are shown to be due to the relatively lower reversibility of condensation versus the nucleation process. These findings are discussed in light of recent experimental results in the literature and are shown to be well supported. Keywords: reversibility, PAH nucleation, PAH condensation, laminar diffusion flame, soot model
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».