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Enregistrement W4241657108 · doi:10.1121/1.4800367

The design of ultrasonic lead magnesium niobate-lead titanate (PMN-PT) composite transducers for power and signal delivery to implanted hearing aids

2013· article· en· W4241657108 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueProceedings of meetings on acoustics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWireless Power Transfer Systems
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUltrasonic sensorMaterials scienceTransducerPiezoelectricityElectromagnetic coilAcousticsSIGNAL (programming language)Lead titanateFabricationComposite numberOptoelectronicsElectrical engineeringComposite materialComputer scienceEngineeringFerroelectricityPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a system for efficiently powering implanted hearing aids by transmitting an ultrasonic signal across the skin. The use of ultrasound as method for power and signal transfer is known for embedded systems in industrial applications, and has more recently been investigated for use with other medical implants. In our application, ultrasonic transducers are investigated as they offer substantially reduced size relative to traditional magnetic induction coil power delivery. The developed transducers use PMN-PT (lead magnesium niobate-lead titanate) piezoelectric material in a 1-3 composite formulation. PMN-PT offers an electromechanical coupling factor (kt, an indicator of maximum efficiency) that is up to 60% greater than traditional piezoceramics, while the use of composite transducers removes geometric constraints that can limit the achieved efficiency. The fabrication methods for the transducers are detailed. Experimental results are presented to show the composite transducers achieve a kt of 0.77 (out of 1.00), and a power transmission efficiency of 45%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,131
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle