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Enregistrement W4241659120 · doi:10.1093/oxfordhb/9780199987870.013.20

Central Asia

2020· book-chapter· en· W4241659120 sur OpenAlexaboutno aff
Pierre Siméon

Notice bibliographique

RevueOxford University Press eBooks · 2020
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEurasian Exchange Networks
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIslamCentral asiaGeographyUrbanismQuarter (Canadian coin)ExcavationAncient historyDesert (philosophy)HistoryArchaeologyEconomyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This chapter explores the Islamic archaeology of Central Asia. Central Asian medieval ities were investigated by Russian researchers since the last quarter of the 19th century but the results of these excavations remain little known in the west. The predominance of historical survey studies, extensive excavations, and an impressive number of publications provides a basis for understanding the organization and distribution of the Islamic Central Asian cities. Their interactions within this vast territory and with the Middle East emerge in contemporary debates. Trade plays a major role in these contacts, and the sedentary-nomadic interface stimulated the economy. Nevertheless, few studies bring together the work carried out over the long term and enable an understanding of the variation and evolution of Islamic trade and urbanism in Central Asia. Outlines of the medieval societies are known, but the details remain unclear. This chapter follows the main river basins (Amu Darya and Syr Daria) and steppic and desert interfaces to understand the basis and extent of Russian archeology in Central Asia from the Tsarist period (c. 1850–1917) until today. The construction of a field of Central Asian Islamic archaeology and the main challenges confronting researchers in the five Central Asian republics are also considered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,976
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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