Notice bibliographique
Résumé
Cities, increasingly, are the principal arenas in which global, national and local forces inter-sect. Canadian cities are no exception. Those cities are currently undergoing a series of profound and irreversible transitions as a result of external forces originating from different sources and operating at different spatial scales. Specifically, this paper argues that Cana-dian cities are being transformed in a markedly uneven fashion through the intersection of changes in national and regional economies, the continued demographic transition, and shifts in government policy on the one hand, and through increased levels and new sources of immigration, and the globalization of capital and trade flows, on the other hand. These shifts, in turn, are producing new patterns of external dependence, a more fragmented urban system, and continued metropolitan concentration. They are also leading to increased socio-cultural differences, with intense cultural diversity in some cities juxtaposed with homoge-neity in other cities, and to new sets of urban winners and losers. In effect, these transitions are creating new sources of difference - new divides - among and within the country=s urban centres, augmenting or replacing the traditional divides based on city-size, location in the heartland or periphery, and local economic base.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,008 |
| Communication savante | 0,010 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».