Notice bibliographique
Résumé
Journal of Education and Training Studies (JETS) would like to acknowledge the following reviewers for their assistance with peer review of manuscripts for this issue. Many authors, regardless of whether JETS publishes their work, appreciate the helpful feedback provided by the reviewers. Their comments and suggestions were of great help to the authors in improving the quality of their papers. Each of the reviewers listed below returned at least one review for this issue.Reviewers for Volume 5, Number 11Anne M. Hornak, Central Michigan University, USAAntónio Calha, Polytechnic Institute of Portalegre, PortugalAubri Rote, University of North Carolina at Asheville, USACagla Atmaca, Pamukkale University, TurkeyCarmen Pérez-Sabater, Universitat Poltècnica de València, SpainCevdet Cengiz, TurkeyChosang Tendhar, Long Island University (LIU), USADavid A. Compton, Wingate University, USADeniz Hünük, TurkeyElena Jerves, University of Cuenca, EcuadorEnisa Mede, Bahcesehir University, TurkeyErica D. Shifflet-Chila, Michigan State University, USAEyüp Bozkurt, Fırat University, TurkeyFatma Ozudogru, Usak University, TurkeyGunkut Mesci, Giresun University, TurkeyIbrahim Goktas, Adnan Menderes University, TurkeyIntakhab Khan, King Abdulaziz University, Saudi ArabiaIoannis Syrmpas, University of Thessaly, GreeceJohn Bosco Azigwe, Bolgatanga Polytechnic, GhanaJohn Jongho Park, University of Michigan, USALaima Kyburiene, Kaunas University of Applied Sciences, LithuaniaLinda J. Rappel, Yorkville University/University of Calgary, CanadaLisa Marie Portugal, Grand Canyon University, USALorna T. Enerva, Polytechnic University of the Philippines, PhilippinesM. Fatih Karahuseyinoglu, Firat University, TurkeyMan-fung Lo, The Hong Kong Polytechnic University, Hong KongMaria Pavlis Korres, Hellenic Open University, GreeceMehmet Inan, Marmara University, TurkeyMeral Seker, Alanya Alaaddin Keykubat University, TurkeyMustafa Çakır, Marmara Üniversity, TurkeyRichard H. Martin, Mercer University, USARichard Penny, University of Washington Bothell, USASelloane Pitikoe, University of Kwazulu-Natal, South AfricaStamatis Papadakis, University of Crete, GreeceSuzan Kavanoz, Yıldız Technical University, TurkeyThomas K. F. Chiu, The University of Hong Kong, Hong KongYalçın Dilekli, Aksaray University, TurkeyZafer Ibrahimoglu, Marmara University, TurkeyZeki Coskuner, Firat University, Turkey Robert SmithEditorial AssistantOn behalf of,The Editorial Board of Journal of Education and Training StudiesRedfame Publishing9450 SW Gemini Dr. #99416Beaverton, OR 97008, USAURL: http://jets.redfame.com
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,061 | 0,585 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,013 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,128 | 0,070 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».