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Enregistrement W4241687068 · doi:10.24124/2018/58978

Greenhouse gas lifecycle assessment of biochar and biocoal application in British Columbia

2018· dissertation· en· W4241687068 sur OpenAlexafffundabout
Geoff de Ruiter

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Impact and Sustainability
Établissements canadiensUniversity of VictoriaUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of British ColumbiaPacific Institute for Climate SolutionsUniversity of Northern British Columbia
Mots-clésBiocharGreenhouse gasCarbon sequestrationEnvironmental scienceBiomass (ecology)Waste managementPelletsFossil fuelRaw materialPyrolysisCarbon fibersCoalCharcoalEnvironmental engineeringPulp and paper industryEngineeringCarbon dioxideChemistryAgronomyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biochar, a form of black carbon produced from pyrolyzed biomass, has been touted as a product that may suppress agricultural soil emissions while also sequestering carbon. BC Biocarbon LTD, a recently established company in McBride, BC, has developed a method of producing a new product called biocoal. This biocoal is produced from a combination of crushed biochar and an organic-based binder also made from the original biomass feedstock. As their biocoal contains similar properties to fossil coal or petroleum coke, its use to reduce emissions as an energy fuel or sequestration method may be favourable to biochar’s use as a soil additive. Additionally, this biocoal may present a method of long-term carbon sequestration if buried. This dissertation assessed the greenhouse gas emissions from the production of biocoal from BC Biocarbon’s system and compared the results to wood pellet production and delivery (Project 1), coal and petroleum coke displacement (Project 2), landfilling for carbon sequestration, while also assessing biochar’s potential soil greenhouse gas reductions with added carbon sequestration (Project 3), and a regional and province-wide assessment for reducing emissions in BC using available sawmill and roadside slash residues (Project 4). Project 1 showed that when comparing biocoal made from sawmill residues to locally produced wood pellets, transportation emissions may be decreased 64% due to biocoal’s higher heating value. When comparing emissions produced for biocoal or wood pellets at gate, biocoal may show a 42% reduction in emissions or up to a 51% increase in emissions, however this is largely dependent on the data-sourced scenarios and their underlying assumptions of emissions allocation. Project 2 showed that displacing petroleum coke in cement kilns offered the largest reduction potential compared to coal applications such as electricity generation, or lead smelting. Project 3 showed that under 3 average conditions, sequestering biocoal offered greater emission reduction potential than soil applied biochar. Finally, Project 4 showed that an estimated GHG emission reduction or carbon sequestration of 28,000,00 Mg CO2e/year from current available residues, and 20,006,000 Mg CO2e/year in 10 years’ time, BC has the potential to reduce its current emissions by around 46%, and 33% in 10 years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,205

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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